天检翼·AI检察助手

　　一、研发背景

　　随着大数据时代的到来，数据安全和智能化管理成为国家治理体系和治理能力现代化的关键要素。在检察机关内部，非结构化数据保管分散、利用不足以及安全防护等问题日益凸显，客观上制约了检察工作的高质效发展。为应对上述挑战，提升检察业务效能和管理效能，进一步推进基层检察工作现代化建设，江苏省常州市天宁区人民检察院启动了“天检翼·AI检察助手”项目。

　　二、平台架构

　　基础设施层（I层），通过底层密数云提供的防勒索、防泄密、动态扩展能力，为检察系统提供安全的存储空间；

　　算法层（P层），密数四库以私有数据内部可控实现离线环境下数据的分类、内容提取、内容合规和风控管理，提供小算力、高精度的定制化模型能力；

　　服务层（S层），AI检察基于数据内控、溯源、算法分类等可视化安全能力，提供从案件审查、监督管理到溯源治理的全链条业务与管理流程的智能化应用。

　　三、可解决的问题

　　（一）数据治理

　　通过平台通过自动化数据整合技术，优化检察系统内离散类数据资产的发现和配置，确保所有核心数据在安全、可控的内部环境中存储、处理及分析，并最终在完全私有化的环境下自主构建和智能维护大型数据模型，实现数字资产的高效应用。

　　（二）LLM应用场景

　　“天检翼·AI检察助手”充分利用检察机关现有各类业务数据资产，着眼于检察业务应用场景，显著提升工作效率。

　　1.“四大检察”应用场景：采用创新的证据链分析技术，构建可视化证据网络图，使检察官能够全局审视，及时捕捉证据间的逻辑冲突，精准定位案件疑点。AI自主阅卷，快速提取分析案件文书，并提出审查重点作为参考，增强检察官快速处理能力。

　　2.溯源治理：运用数据挖掘与机器学习算法，聚焦轻罪案件，深挖数据背后的信息与规律，形成轻罪治理报告，为预防犯罪和促进社会治理提供科学依据支撑。

　　3.检察知识库：构建智能化、动态更新的检察知识库，汇聚最新的法律法规、司法解释及指导案例，参考案例、经验材料、调研报告、业务论文、宣传报道等，检察官通过一键直达的方式，快速查阅、汇总相关主题内容。平台同步生成相应的知识图谱及相关查询主题的观点综述。

　　四、特色亮点

　　（一）数据资产管理与数据资产运用并重

　　平台包括数据泄露风险预警、合规数据处理和全流程数据溯源等安全管理功能。同时，通过建立完全私有的数据模型，进一步加强数据处理的监管和透明度，有效隔离数据泄露风险，并实现业务流程的自动化和智能化。不仅保护数据免受外部威胁，也确保数据和模型的完全控制权。通过这些综合的安全与管理策略，极大提升检察机关的运营效率和管理效能，使检察机关在处理非结构化数据时更加高效。

　　（二）引入大语言模型技术强化检察业务支撑

　　平台通过大型语言模型（LLM）技术，显著提升检察业务的智能化水平。该技术支持检察官在刑事、民事和行政检察等多个领域中，通过自动化和智能化手段，提高案件审查的精细度和效率。此外，还能辅助检察官进行量刑建议，确保司法公正，并通过智能分析提升审判监督的精准度。这些功能不仅优化了检察工作的流程，还增强了检察官处理案件的能力，从整体上提升了检察工作质效。

　　（三）构建动态化智能知识库提升学习效能转化

　　通过大型语言模型（LLM）技术驱动的知识库，除了能够迅速访问到全面的法律资源，还能够根据检察官的需求，提供个性化的知识推送和查询服务，快速生成知识图谱和观点综述，极大地提升了检察官获取信息和学习新知识的效率，有效强化了学习过程的体验感和获得感，实现了学习兴趣和学习效率的双提升。同时，知识库还支持个性化的绩效评估，为检察人员提供了一个客观、全面的绩效考核工具，有助于激发检察人员的工作动力和提升整体队伍的效能。

　　五、运用成效

　　“天检翼·AI检察助手”以数据治理与大型语言模型（LLM）本地化应用为核心功能，不仅成功构建了一个安全、高效的智慧检务生态，还通过一系列创新应用场景，显著提升了检察工作的质量、效率与公信力，实现了政治、法律、社会三方面效果的有机统一，具有鲜明的数字时代特征。

　　政治效果方面，积极回应了大数据时代，国家对数据安全和人工智能技术应用的要求。通过严格的数据安全措施与私有化部署策略，有效保障检察数据安全，强化检察机关在信息化时代下的履职能力，体现了对法治建设的有力支撑。

　　法律效果方面，应用部署后，证据链分析、类案推送与比对、轻罪治理报告生成等功能，使得案件审查的精确度提高了至少20%，相关案件平均处理效率提升约30%，人力成本节约近25%。这种效率的提升使有限的司法资源得以更优化地配置，检察官能够将更多精力投入到复杂案件和疑难问题的解决上，间接促进了司法资源的有效配置和利用。

　　社会效果方面，深挖危险驾驶、盗窃、交通肇事罪轻罪案件发生的时空条件、案发背景等数据背后的信息与规律，生成轻罪治理报告，形成“轻罪治理图引”，为预防和治理提供了科学依据。相关做法被评为常州市社会治理创新项目一等奖。

　　六、推广价值

　　先进性与创新性方面，“天检翼·AI检察助手”率先发掘检察机关内部非结构化数据资产的宝藏，探索出以非结构化数据为主体的检察数据治理的路径。采用了行业领先的大型语言模型（LLM）技术，私有化部署建立本地知识库，不仅在技术应用上处于领先地位，更通过集成内部知识管理和个性化绩效评估体系，为检察官提供了高效的学习与成长路径。应用部署后，检察官的平均学习效率提高了约40%，队伍整体效能显著增强，展现了智能化管理的新模式，为智慧检务体系的持续优化提供了强有力的支持。

　　可复制推广性方面，项目设计之初便充分考虑了其通用性与扩展性，采用的开源兼容技术框架与标准化数据处理流程，确保了该模式易于在不同地域、不同规模的政法机关中快速部署和个性化定制。目前，已有多个省份的检察机关表示出浓厚兴趣并开始尝试借鉴该模式。该应用在提升工作效率、保障数据安全、优化队伍管理等方面成效显著，为全国政法智能化建设提供了可操作、可复制的成功案例。

　　“天检翼·AI检察助手”项目在政治、法律、社会三个维度的显著成效，以及其在技术创新与推广价值上的突出表现，不仅证明了智能化技术在现代司法体系中的巨大潜力，也为未来政法智能化建设提供了实践经验与理论支撑。

　　责任编辑：广汉