虹口检察智慧量刑

　　为构建科学、合理的量刑协商机制，上海市虹口区检察院向智慧检务寻良方，依托数据分析设计研发智慧量刑小程序，让量刑过程“精准化”“规范化”“可视化”，切实解决案件办理“最后一公里难题”，不断提升司法质量、效率与公信力。

　　一、适用业务

　　虹口检察智慧量刑小程序运用数据分析，以信息化助力认罪认罚。一是辅助检察官提高量刑建议精准度。系统智能抓取本市同类已判案件的裁判文书进行数据分析，可视化展示适用认罪认罚和未适用认罪认罚两种情况下的有期徒刑刑期、判处缓刑比例、罚金数额以及定罪免罚等具体对比情况，为检察官根据分析结果，结合在办案件的法定、酌定情节，提出确定刑量刑建议提供参考。二是开展认罪认罚适用对比说理。针对犯罪嫌疑人或辩护人对量刑提出疑问的情况，检察官可根据“智慧量刑”程序中相关数据与认罪认罚具结书中的量刑建议进行对比说理，增强犯罪嫌疑人或辩护人直观感受，让认罪认罚从宽制度“看得见，摸得着”，有效提升认罪认罚适用率和接受度。三是帮助见证人了解量刑情况。虹口区检察院对认罪认罚的自愿性、合法性、合理性接受人民监督员、人大代表、政协委员以及社区代表的监督。见证人可通过该小程序查询类案相关判决以及适用认罪认罚从宽制度情况，辅助见证人了解相关专业知识。

　　二、创新特色

　　虹口检察智慧量刑探索以本地化已判案例研究为路径，以客观统计分析为手段，以核心量刑情节分段细化为标尺，化繁为简；以移动端为载体，以尽量减少信息输入和操作为原则，方便使用。智慧量刑的开发过程综合考量罪名的性质、价值，确定核心要素及分档，提取分析数据，形成刑期统计学分布，以直观的可视化图表展示，并提供相关裁判文书，便于使用者了解相同分档内刑期差异的细化原因。数据校验方面，通过智能审核算法与人工校对确保数据的准确性。智能审核算法对各罪名各分档的裁判文书进行二次解构校对，由于存在核心情节比较复杂或涉及案件主客体较多的情况，在审核阶段增加机器学习功能，智能识别案情较为复杂的核心情节，进一步进行人工复查确保案件数据准确。

　　图一：智慧量刑结构图

　　一是对标对表“全面体检”，找准定位精准着力。虹口区检察院组建信息数据创新融合专班，广泛征集、梳理一线办案量刑时的应用诉求与疑难问题，充分发挥人工智能在数据采集、分类统计等方面的独特优势，在小程序中针对被告人是否认罪认罚予以区分，通过图表对两种情况下案件判处刑期、缓刑比例、罚金数额、定罪免刑等数据直观比对，为检察官提出确定刑量刑建议提供参考指南。二是严格界定数据范围，最大限度保证计算结果的科学性、合理性。小程序以上海市近十年的刑事判决作为判例数据依据，将后台数据本地化，从而弱化地域差异对量刑的影响，让分析结果更契合上海市的司法实践。在每一个罪名正式上线前，由专人进行案例审核和分档数据抽样检验，确保数据抓取准确、可靠，量刑意见适当、合理。三是牢固锁定核心要素，兼顾操作便捷性与精确性。小程序化繁为简地针对每一个罪名只设置一个核心要素，将罪名相同且犯罪情节相近的案件统一归纳成类，根据案发率高低调整分类标准，最大程度上保证算法的精准性与科学性，以专而精提升量刑建议的质量与水平。如盗窃罪中将犯罪金额作为核心要素，金额每增加1000元，小程序会结合法律法规、司法解释、刑事政策中与定罪量刑相关的规定作出相应的量刑预测，并适时推送类案判决、指导案例。

　　图二 直观的可视化分析

　　三、可解决的问题

　　虹口检察智慧量刑直观可视，以技术提升司法效率。一是提速办案效率。系统充分发挥人工智能、数据分析在认罪认罚案件办理中数据采集、统计分析等方面的优势，人工智能与检察官各取所长、互为补充，提升办案质效。二是便利类案检索。根据罪名，系统自动推送最高人民检察院、最高人民法院近十年的指导性案例。根据核心量刑指标，推送被判最高、最低刑期和最接近平均刑期的本市及本区最新判例。案例推送丰富，便利使用者进行类案检索。三是提升社会认知。新媒体是检察宣传的新阵地、检务公开的新平台、检察服务的新途径。通过将适用认罪认罚从宽制度的相关判例在智慧量刑小程序面向社会公众公开，有效提升认罪认罚从宽制度的社会认知度，有助于公众正确理解和准确把握。

　　四、运用成效

　　（一）、以问题为靶向，探索量刑协商新机制

　　一是以技术红利，疏浚办案压力。速裁程序适用率、确定刑量刑建议提出率等项目纳入考核指标后，办案节奏变快，传统个体化、经验式的量刑方式在应对新时代认罪认罚从宽工作新要求时明显乏力，小程序上线以来，有效帮助检察官从检索法条、逐案计算等“事务性”工作中解放出来。二是用“公开化”“透明化”，弥合从宽分歧。智慧量刑小程序向全社会公开，选定罪名后输入“核心量刑情节”即可一键获知量刑建议及计算依据，能够让法官、犯罪嫌疑人、辩护人甚至证人、被害人直观“体验”检察机关量刑建议的计算过程。小程序将释法说理“可视化”，让“从宽”有理有据，更有利于促成控辩审三方合意。小程序运行以来，虹口区检察院认罪认罚上诉率在原有低位状态下进一步下降，确定刑量刑建议采纳率逐步上升。三是打破知识壁垒，提升监督水平。虹口区检察院邀请人民监督员、人大代表等作为见证人监督检察官、犯罪嫌疑人及值班律师（辩护人）三方签署认罪认罚具结书的全过程。智慧量刑小程序作为人民监督员的“教科书”“活字典”，为其详细解答量刑理由及法律依据，帮助人民监督员快速、充分明晰案件情况，促使监督更加有效、有力。

　　（二）、以持续优化为方向，助力认罪认罚从宽新发展

　　一是系统辅助规避量刑偏差，落实“同案同罚”。刑法中各罪名的法定刑幅度较大、量刑标准相对模糊，且量刑本身是一个系统性工程，需要考虑的因素较多，仅仅依靠检察官个人计算容易造成“同案不同罚”。智慧量刑小程序让量刑更加统一、规范，有利于保证量刑建议的公正性、权威性，降低违法、违规办案的可能性。二是人工把关保障自由裁量，实现“1+1>2”。智慧量刑小程序在提出量刑指引时同步推送相似案例的判决书，便于检察官全面掌握类案的量刑区间、法定及酌定情节的量刑标准等，对“计算答案”检验、复盘，并结合个案的特殊性，必要时对系统量刑结果依法调整，让智能与人工分析各取所长、互为补充，从根本上提升检察机关的确定刑量刑建议能力。三是稳健扩容升级，为智慧量刑注入活力。目前小程序已覆盖盗窃罪、诈骗罪、危险驾驶罪、故意伤害罪、贪污罪等15个常见罪名，占虹口区检察院刑事案件受理总量的85%以上，推送内容从单纯的裁判结果扩展至本市近年刑事判决及指导性案例，后续将结合应用需求持续更新推广，以“智慧加持”助推上海市认罪认罚从宽工作向纵深发展。

　　五、可复制推广性

　　我国不同地区的部分罪名受到地域、经济发达程度、以及办案人员、刑辩人员差异的影响,裁判结果可能不尽相同。智慧量刑的几个主要设计定位均需要符合本地化的量刑标准，通过将案例数据调整为采用当地裁判结果，结合同类罪名的指导性案例，可以给承办检察官、律师、认罪认罚阶段的见证人提供契合本地司法实践的分析结果。

　　司法领域有过很多类似于“量刑计算器”的尝试探索，根据法条及案件情节计算出建议刑期。不但不同主客观要素的权重系数很难在全国范围内取得统一，而且模型演算步骤为黑箱，省略过程呈现仅展示结果。智慧量刑不同于以往“量刑计算器”的模型结构，机器学习环节仅用于数据处理、结构化、分析计算阶段。通过人机互补实现“机器做机器该做的事，检察官做检察官该做的事”。量刑及审判工作具有较强系统性、高度职业性以及丰富经验性等特点，增强人机互补可以解决诸多技术的、法学的、伦理的难题。透明、开放的模型架构也保证了较高的应变性，对新增的量刑情节或重点关注因素能够及时完成适配。

　　认罪认罚从宽制度的构建,于宽严相济政策理念的深刻贯彻大有裨益,同时也可以优化司法资源的优化与配置,促进司法效率的提高。保障被告人的自愿性除了可以保障供述证据的可靠性,也是保障犯罪嫌疑人基本人权的要求,这也是完善刑事司法正当程序的必经之路。对于嫌疑人而言，认罪认罚是否能够从轻乃至减轻刑罚，同案是否同判是最为关心的关键问题。通过适用认罪认罚与否的已判刑期对比呈现，可以让嫌疑人更好地了解认罪认罚从宽制度，提高认罪认罚适用率。通过合理划分类案并分析推送，可以让检察官在履行法律监督职责时及时关注类案不同判的偏离情况，提高量刑的均衡性，维护司法实体公正。

　　责任编辑：广汉