基于“人工智能+区块链”的社区矫正对象心理测评范式构建

　　摘要：社区矫正作为一种刑罚执行方式，蕴涵着刑罚的惩罚性和恢复性双重价值，其最终目的是帮助社区矫正对象恢复正常社会关系，重新融入社会。为实现这一目的对社矫对象开展心理测评，针对具体问题制定个性化矫正方案已成为社区矫正工作的有效手段。而随着大数据时代到来，基于“人工智能+区块链”技术建立数据基石，创立社矫对象心理测评新模式，并采用联邦学习机制，提高局部模型质量，不仅有利于社区矫正工作地顺利开展，更实现了“互联网+司法”的深度融合。

　　我国的社区矫正是贯彻宽严相济刑事政策，推进国家治理体系和治理能力现代化的一项重要制度，是行刑社会化理念的尝试。让犯罪人在社会开放环境下修复和恢复正常社会关系，与被害人达成和解，重新融入社会，进而恢复正常工作和生活。由于社区矫正对象自身具有犯罪历史，在社矫过程中其心理状态往往会出现波动，进而导致社矫过程失败，因此对社区矫正对象心理状态有效测评是预防其再犯罪的重要手段。

　　本文从上述背景出发，探索将人工智能与区块链技术应用于解决社区矫正对象心理测评问题，通过跨域多部门数据“孤岛”，创建分布式人工智能模型实现社区矫正对象心理测评，保证了社区矫正对象心理测评中模型的正确性和数据的安全性，建立智慧社矫心理测评新范式。

　　一、社区矫正对象心理测评研究的必要性

　　社区矫正对象（简称社矫对象）通常具有犯罪前科，由于情节较轻从而得以在社区中接受改造和矫正，通过非监禁的环境较快改变其案前犯罪心理及个人行为恶习进而降低其对社会的危害性，最终使其顺利地重新回归社会 。

　　（一）影响社矫对象改造的不利因素

　　社矫对象在执行矫正过程中具有分布点多、矫正战线长、涉及面广的特点,此外社矫对象自身也较为复杂 。这种情形会导致社区矫正的失败。影响社矫对象改造的不利因素包括：

　　1.社矫对象的犯罪历史极易使其成为社会歧视的对象，使其承受巨大的社会压力，从而催生出对社会的警惕和排斥心理， 最终形成反社会性格，最终走向再犯罪。

　　2.社区矫正监管力量薄弱，使得监管更流于形式 ，导致社区矫正工作人员无法及时发现社矫对象在矫正中的心理变化，无法在其出现再犯罪倾向时实施有效的措施，进而导致社矫对象再犯罪。

　　（二）社矫对象的心理测评

　　心理测评是通过对矫正对象危险指标的测验、分析和判断，评估矫正对象的人身危险性及心理健康程度，并对矫正对象进行危险等级分类，为社区矫正对象分类管理、分阶段教育。通过心理测评，便于社区矫正工作人员了解、掌握社矫对象的思想动态和心理问题，从而及时与社交对象进行相应沟通和疏导，确保其能够平稳度过矫正期 。

　　二、社矫对象心理测评面临的问题

　　社矫对象心理测评的开展方式主要包括一下几种形式：

　　（一）人工问卷调查形式

　　社区矫正机构在心理专家的帮助下，设计专业心理测评问卷并交于社矫对象进行作答。通过此种方式对社矫对象的心理情况进行采集。社矫对象完成问卷调查后由专家根据测试问卷生成的心理测试结果，重点分析了每位社区矫正对象的情绪稳定状况和心理健康状态，并对应提出指导性建议 。该心理测评形式存在的问题在于实际操作中存在社矫对象有意对抗问卷填写过程，导致问卷结果不真实，难以发现再犯罪倾向。

　　（二）建立心理评测指标与软件分析方法

　　该方法基于社区矫正监管机构在面向社矫对象执行社矫过程中积累的大量数据，通过统计分析方法并辅以人工决策建立社矫对象心理测评指标体系 。该方法存在的问题包括社区矫正对象心理测评指标体系建立还需人工参与，具有一定的主观性；此外，社矫对象社矫过程相关数据（立案、判决、前期执行）目前还是以人工采集的方式进行，缺少智能化、智慧化应用的支撑。

　　三、基于“人工智能+区块链”的社矫对象心理测评模式的提出

　　近年来，随着互联网的广泛运用，区块链和人工智能也得到了迅猛发展，其应用也逐步拓展到司法行政业务领域。2019年，司法部出台《关于加快推进全国“智慧矫正”建设的实施意见》，要求在全国范围内推进社区矫正智能化建设，为社区矫正信息化发展提供了有力的法律依据 。同时，统一开发应用“社区矫正管理信息系统”和“社区矫正远程视频督察系统”，推进智慧矫正建设和延伸到基层司法所。

　　在充分考虑“智慧矫正”软硬件系统已在我省形成应用集群的基础上，本文提出一种基于“人工智能+区块链”的社区矫正对象心理测评新范式，即利用人工智能技术充分分析社矫对象心理测评的基础数据，充分挖掘与分析其中的内涵特征和相关性，建立精准心理测评特征集合 。面向公、检、法、司各部门形成的数据孤岛，充分利用区块链技术，建立大规模域间安全交互机制、复杂环境下联邦学习信任机制，进而提高社区矫正工作效果。

　　四、基于“人工智能+区块链”的社矫对象心理测评模式的应用

　　（一）“人工智能+区块链”的优势

　　“人工智能”是一种通过研究和开发科学技术，模仿与扩展人的智能的一种创新性科学理论和技术。人工智能比人脑做得更快、更准确，能够处理更庞大、更复杂的数据信息。而“区块链”是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式，其本质是一个去中心化的数据库。

　　“人工智能+区块链”的结合会使收集的信息与数据更好的被处理和应用，进而使数据分析达到事半功倍的效果。一方面区块链带来的分布式人工智能，可以实现人工智能不同功能之间的相互调用，加快数据分析速度。另一方面区块链可以打破封闭的人工智能开发模式、共享资源以及鼓励传统孤岛之间的数据共享。

　　（二）基于“人工智能+区块链”的社矫对象心理测评模式的运行方式

　　1.建立“人工智能+区块链”形式的安全跨域认证，为社矫对象心理测评提供完备的数据基石。

　　由于司法体系的特殊性，司法体系内各机构数据的私密性强，各数据机构根据其不同的生产、部署、使用情况，将分散在大量的安全管理域中。在大量系统之间进行安全、高性能的跨域认证是整个体系结构能够实用化的基础。通过探索大规模域间安全交互机制，实现数各个节点之间安全交互，发挥数据资源的最大价值，实现在分布式环境下保证实体间信任，为不同数据孤岛之间安全协作提供基础，从而为社矫对象心理测评提供完备的数据基石。

　　因此，在充分应用“人工智能+区块链”形成数据模型，并引入精神障碍和心理疾病门诊检查量表，结合社矫对象实际情况，科学制定了SDS、SAS心理自评量表模板、计分模板，建立“标准化”心理健康指标，利用跨领域、跨行业、跨部门的社矫对象相关数据，全过程监测他们在矫正过程中的情绪控制、认知能力、受教育能力等心理变化情况。对出现认知偏差和心理巨大变化的社矫对象实行预警机制，并利用人工智能分析问题诱发因素，提前进行心理干预，有效规避再犯风险。

　　2.采用联邦学习机制，提高局部模型质量。

　　联邦机器学习是一个机器学习框架，能有效帮助多个机构在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的要求下，进行数据使用和机器学习建模。联邦学习作为分布式的机器学习范式，可以有效解决数据孤岛问题，让参与方在不共享数据的基础上联合建模，能从技术上打破数据孤岛，实现人工智能协作。

　　通过建立“人工智能+区块链”的社矫对象心理测评新范式，实现了在基础数据分析层面上公、检、法、司的全链条可信贯通，实现了数据的完整性；又通过基于区块链的联邦学习机制，保证了人工智能模型的精确性与安全性，这种新的模式也将开辟大数据时代社区矫正管理工作新的发展方向。

　　责任编辑：广汉