大语言模型在监狱行业的应用创新

　　【摘 要】：该文章旨在探讨大语言模型在监狱行业的应用创新，探讨通过先进的技术手 段来提高监狱治理现代化水平。首先从监狱管理的背景和现状入手，然后对大语 言模型的基本原理进行了概述，并分析了大语言模型在监狱管理中的实施路径和 具体应用，再次对大语言模型在监狱应用中的场景作出遍历，并提出了相应的建 议和措施，对大语言模型在监狱管理中的应用前景进行了展望。

　　【关键词】：大语言模型；监狱行业；transformer 框架；MoE(专家混合模型)；注意力机制

　　一、引言

　　监狱管理作为一个特殊的领域，在数字时代也面临着种种挑战和困难。传统 的监狱管理存在很多弊端，如管理效率低、安全隐患大、矛盾冲突多等。去年以 来，随着人工智能技术的突破发展，特别是 chatGPT3 的出现，带动了大语言模 型在各领域的应用如雨后春笋般涌现出来。人工智能大语言模型的发展也为监狱 管理提供了新的思路和解决方案。

　　大语言模型（英文：Large Language Model，缩写 LLM），是一种基于神经 网络的算法的模型，它的工作原理就是模大脑工作的原理，通过参数来模仿大脑 的神经元和突触，通过突触之间连接的强弱来代表信号传递的效率。在大参数和 大算力的加持下，暴力出奇迹，人工智能突破性的具备了理解语音的能力。让机 器理解的人的意图。大语言模型被大家所熟知是 chatGPT-3 的推出，chatGPT-3 发展的核心都是采用了 transformer 框架的提出，而 transformer 突破的关键是 创新性的提出了注意力机制。这就是人工智能发展的内在逻辑。

　　目前，大语言模型因为对算力、数据量要求高，私有化部署困难，接下来应 用的重点在于行业小模型，即基于 MOE 构架的专家系统，MoE（Mixture-of-Experts）架构，也被称为专家混合模型，是一种在自然语言处理 等领域中常用的神经网络架构。它的主要特点是将复杂的任务分解为多个子任 务，并为每个子任务分配专门的专家模型进行处理。

　　MOE 架构的工作原理是：当输入数据进入模型时，路由器会根据数据的特征 将其分配给不同的专家模型进行处理。每个专家模型都专门用于处理某一类特定 的任务或数据，从而提高了模型的效率和准确性。同时，模型内部也存在可共享 的部分，以实现不同专家模型之间的信息交流和协作。

　　与动辄几千亿甚至万亿参数的模型相比，几十亿参数的小模型将在未来的行 业应用中大放异彩， 目前，mate 和微软开源的小模型都可以在手机端部署，这 样就很方便私有化部署，既保证了数据的安全又适配了行业的特殊性，这是未来 人工智能大语言模型在行业发展的路线。MOE 架构将是未来行业发展的一种趋势。

　　二、大语言模型在监狱行业的应用场景

　　随着科技的进步，大语言模型作为一种先进的自然语言处理技术，被应用在 越来越多的领域中。在监狱管理当中，大语言模型也可以有着广阔的应用前景， 目前，可具体应用的方向如下：

　　1.罪犯信息无感采集。罪犯信息采集是一项重要的工作，监狱内信息涉及到罪 犯的个人信息、犯罪经历、病历、教育工作等多方面内容。利用大语言模型，实 现对监狱信息的智能化处理、摘要提取等功能，能有效提升工作效率、 减轻管 理人员的工作量。比如从判决书自动提取相关信息，从看守所三张表自动提取相 关情况等。

　　2.犯罪动机、行为提前预测。大语言模型拥有强大的自然语言理解能力和语言 模式识别能力，具备强大的预测和推理能力，可以对犯罪相关的日常行为、改造 表现进行分析，从中发现犯罪行为的关联性，提前预判罪犯狱内危险情况，提高 狱内侦查的能力。同时，大语言模型还可以基于历史数据和现实环境，预测未来 的犯罪情况，提醒管理人员防范风险。

　　3.民警内部培训，新警执法支撑。基于监狱行业的行业垂类知识库和知识图谱， 结合大语言模型的通用能力，实现对执法规范的深度学习，成为民警执法的随身助手，成为民警学习的执法宝典，大模型不仅仅用在罪犯的教育和改造上，也可 以成为民警学习和培训的好帮手，是民警执法的好助手。

　　4.罪犯语言情感分析。监狱管理人员需要了解罪犯的情绪、情感状态，以便更 好地管理罪犯。利用大语言模型进行罪犯语言情感分析，可以帮助管理人员及时 了解罪犯的情感状态，洞察罪犯内心的变化，并给予相应的治疗和心理疏导，防 止意外情况发生。

　　5.罪犯教育改造。监狱教育改造工作是监狱的基本职责，民警需要对罪犯进行 教育，提高其思想觉悟和文化素养。利用大语言模型，可以为罪犯自主学习提供 平台，通过智能推荐学习资源、制定个性化学习计划等方式，帮助罪犯不断提高 自身素养，达到改造罪犯的目标。

　　6.罪犯沟通风险预警。基于大语言模型的自然语言处理能力，可以实现对罪犯通信记录、亲情电话、亲情会见、亲情短信等数据的实时监控，基于大模型 实现对敏感字分析，对交流的内容进行摘要，便于民警复听和了解情况，从而发 现疑似危险行为和不良动机的迹象，并通过机器学习算法等技术实现及时预警和 快速处置。

　　7.视频监控智能行为分析。监狱中的摄像头不仅可以帮助狱警监控罪犯的行动， 还可以为后续的事件调查取证。利用大语言模型对监控视频进行智能分析，可以 实现对罪犯的行为识别、人脸识别、危险动作识别，可以对视频进行标注和摘要， 帮助指挥中心值班人员快速发现问题，定位问题，提高监管效果。

　　8.家属便民服务智能问答。罪犯和家属的交互也是监狱工作的一个重要方面， 家属有各个各样的问题和需求，需要监狱提供相应的解答，监狱的狱务公开就是 原来监狱和家属沟通的一种方式，在人工智能时代，这块工作也可以通过大语言 模型来实现，家属所面对的问题都是有共性的，基于大语言模型，可以实现智能 化、全面化的家属问题解答，帮助提升便民服务的效果，协助家属快速找到答案 和解决问题。

　　在应用大语言模型的过程中，监狱系统需要不断进行优化以提高系统的效率 和准确性，包括增加数据来源、优化算法和加强数据规范性等。通过不断地优化， 可以提高监狱的安全和管理水平，在日常管理和紧急情况下都能起到更好的作用。

　　三、大语言模型在监狱行业的前景展望

　　综上所述，大语言模型技术的发展和应用前景良好。大语言模型在监狱行业 具有广阔的应用前景，通过合理的实现路径和应对措施，可以为监狱管理带来创 新和提升。同时，也需要充分认识到应用过程中可能面临的挑战，并采取有效的 措施加以解决。随着技术的不断发展和完善，大语言模型在监狱行业的应用将更 加深入和广泛，为监狱管理的智能化和现代化提供有力支持。未来，还需要进一 步加强研究和探索，推动大语言模型在监狱行业的持续发展。虽然，大语言模型 在监狱管理领域的应用具有非常广泛的应用价值和前景，但也需要长期的技术改 进和实践探索，以实现更好的使用效果和社会效益。大模型在监狱管理中的应用 研究是一个复杂的问题，涉及到多个领域：计算机科学、脑科学、法律伦理、监 狱管理、信息安全等。目前大语言模型在监狱管理中的应用还处于起步阶段，尚 未得到实际应用，随着技术的不断进步，大语言模型在监狱管理中的应用将变得 更加普遍。为监狱管理提供更智能化、精准化、高效化的技术支持和服务，以此 达到提高监狱治理现代化水平，降低管理成本，提高管理质量和提升监狱安全， 维护监狱内各方的权益和效益，为犯罪改造和监狱安全提供更强有力的技术支持 和保障。

　　责任编辑：广汉