以可视化指挥赋能构建现代警务模式

　　【摘 要】：随着经济发展和科技进步，各类社会矛盾凸显，不稳定因素增多，公安业务系统面临的形势更加严峻，传统指挥体制已不能适应新形势下公安部门科学决策、快速反应、精确打防控 的要求。全国公安普遍存在公安警力配置与犯罪案件数量不相称的现象，公安部门面对复杂的治安 形势、承担着艰巨的工作任务，公安工作必须走科技强警之路，向科技要警力，以技术提升战斗力。 本文试以永康市公安局警云平台可视化指挥模块的实践为例，对可视化在助推勤务机制改革、赋能构建现代警务模式方面进行探讨。

　　【关键词】：可视化 警情 轨迹 数据

　　引言

　　可视化指挥系统是基于云计算、移动互联网技术、GIS 服务和集群公网通信于一体的综合管理 系统。整套系统由可视化指挥调度系统和快速接派警融合系统两大部分组成，可实现执法数据实时 视频回传、北斗实时调度、集群公网通信调度、110 接警融合、音视频分享、350M 通讯融合、报警 设备融合。可视化指挥系统紧紧围绕“全”“快”为核心，深度挖掘现有优势，赋能勤务机制改革 和构建现代警备模式，最大限度发挥指挥调度效能，聚焦解决指挥民警需要现场实时景象、现场民 警需要后台支撑等需求。配合公安局 110 指挥中心强推重点部位、重大敏感警情快速反应刚性需求 的落实，不断提升重大警情快速反应能力、接处警质效及群众安全感满意度。应急通信调度融合系 统不仅仅能看、能听、能指挥，更能通过扁平化、可视化指挥让出警速度提高再提高。

　　一、现状与需求

　　当前，县级公安机关基本使用上级统一部署的 110 接处警系统、情报平台、GPS 轨迹系统、无 线通信系统等多个系统开展日常指挥调度工作，传统的公安指挥调度模式存在系统多且不能直接互 通、沟通层级繁多、信息处理关联率低、警情定位不准等问题。经过多年的信息化建设，永康市公 安局虽已完成了多个本地信息系统的搭建，积攒了大量的业务数据，但这些系统各自独立，当需要 多个系统协同操作时，步骤繁琐，耗费时间；各系统数据互不关联，数据的利用率及共享程度较低。 因此，通过信息化手段建立一个能够快捷通信、高效指挥、精确定位的指挥调度系统，有效整合并 利用当前有限的资源，最大程度的维护社会治安的稳定已是十分迫切的需求。

　　实践中，永康市公安局发现主要存在以下问题：

　　智慧警务·论文

　　第一，视频综合平台和 110 接处警系统没有进行对接，不能及时发现警情发生地周边的监控， 指挥中心和派出所综合指挥室通过视频进行调处存在困难。

　　第二，视频综合平台对于 4G 执法记录仪和布控球这类移动探头接入较少，无法对警情现场处置 情况进行实时查看监督。

　　第三，目前各类 GPS 轨迹的整合程度不高，对讲机、4G 执法仪、警车和移动警务通等终端设备 的轨迹信息散落在各自的系统中。

　　以上问题，集中反映出公安实战中缺少统一平台系统支撑 110 接处警工作。为此，永康市公安 局从 2018 年开始着手研发可视化指挥系统。

　　二、架构与功能

　　该系统的建设既需要满足了基层基础建设、治安防控体系和精确打击，高效指挥体系建设，又将公安局各业务数据库信息资源进行有机的关联与融合，实现信息与地图的互动，为基层实战发挥 了更加方便快捷的作用。因此，公安机关数据决策指挥系统需要打造全区域在动态化信息化条件下实现扁平化指挥、一体化运作合成作战的新型工作模式。

　　系统实现专业级的数据可视化应用，通过较传统图表更生动、友好的形式，结合交互式实时数 据可视化模块对警务实时数据进行展示，帮助警务人员发现、分析、研判业务问题及案件。并提供丰富的可视化模板，满足局日常监控、调度、演示、分析等多业务使用需求。

　　数据源层：本层是系统架构的重要的基础层，主要是在警云平台集成公安掌握的各类数据，包 括警车 GPS 轨迹数据、对讲机 GPS 轨迹数据、警务通 GPS 轨迹数据、执法记录仪 GPS 轨迹数据，执 法记录仪实时视频数据、路面监控点位数据、路面监控视频数据、110 接处警信息、常流口、智能 门禁、交警处理等等公安内网各个业务系统数据。

　　数据集成层：利用本公司自主研发的 ETL 工具，将警云平台上的相关数据和各业务系统的数据 经过抽取、数据清洗、数据转换、数据存储到业务生产数据库，将分散、零乱、标准不统一的数据，经过按标准清洗处理后，整合到业务生产数据库。通常情况下 ETL 会花掉整个数据集成业务的 2/3 的时间，其稳定性直接影响着数据的有效性，二期将对 ETL 工具进一步完善优化，尽可能的提高稳 定性。

　　数据存储层：存储层包括 ORACLE 主数据库、MongoDB 集群、Solr 搜索引擎集群等。ORACLE 业务生产数据库主要是存储永康各类警务系统运行所需的相关数据。MongoDB 集群用于存储各类统计 分析结果、各类警力轨迹数据等。Solr 搜索引擎用于存放标准地址数据、各类标签数据等。

　　计算层：通过离线定时任务计算，提前处理海量数据，将海量无规则数据变成用户需要的业务 统计数据。如报表数据的提前计算分析，警情统计报表的提前计算，警情预测预警数据的提前计算， 巡处路线的提前计算，超级关系的大数据计算等。

　　服务层：根据系统建设需要和现实警务工作需要，在服务层搭建各类服务接口，主要包括分析 查询服务、地图服务、消息推送服务等，以支撑下游应用层业务建设。

　　应用层:主要为可视化大屏、警情详情、监控查看、警力回放、巡逻路线及考核等。

　　三、应用与实战

　　（一）数据可视化，让警务更智能。

　　可视化指挥系统实现一图汇聚、智能调用警情位置、处警车、对接机、4G 图传、监控等资源， 如永康市公安局已接入处警车辆 74 辆、对接机台 975 台、警务通 896 只、4G 图传设备 216 台（其 中 4G 执法仪 160 台）、监控 18458 路，为可视化、扁平化精准指挥调度和后台实时支撑打好基础。

　　系统在 110 接警后，一分钟内自动导入接警单，并根据接警位置自动打开最近 4 个监控，处警 民警未到现场，后台研判支撑已经开始；民警到场后，4G 执法记录仪可以实时的对现场人脸进行抓 拍，将图片回传后与后台系统进行人脸识别的比对，并能够自动预警出有危险的人员，让指挥中心 和综合指挥室第一时间了解，并做出信息推送提醒、警力增援等相应处置。

　　同时，系统建立了强大的人员关系网络、人员背景信息库和人员标签库，建立警情关键字，根 据接警内容进行匹配，比中之后及时进行推送。基于建立的关系网络和背景信息库，与接警数据进 行实时比对，推送出该手机号码可能关联的人员和背景信息以及其最近半年的报警次数和报警类型， 并通过短信和钉钉的方式进行推送，提前处警民警掌握警情详细情况，降低处警风险。

　　（二）多警种联动，让防范更精细。

　　可视化指挥系统还能满足基层基础建设、治安防控体系和精确打击，高效指挥体系建设需要。 将公安局各业务数据库信息资源进行有机的关联与融合，实现信息与地图的互动，为基层实战发挥 更加方便快捷的作用。应用覆盖指挥调度、警力部署、重大突发事（案）件处置、大型活动管理、 重要目标保卫等工作。

　　系统还对全市路网图层进行重构，依托警情数据多维度标签和算法，实现 200 米 X200 米虚拟网格内的多场景警情预测预警，主导开展巡逻防控工作，为主动警务、精准布警提供数据支撑，使警务安排更具针对性。

　　（三）提升见警率，让百姓更满意。

　　一直以来，民生建设都是警务建设的第一主旨，让百姓生活的更安全，更满意是警务工作的不 懈追求。可视化指挥系统充分利用了大数据的精准决策，“以打促防，以防强打”，不断完善全时空 流动警务、合成化现代警务及巡逻侦查、联勤模式，科学部署街面警力，提高见警率。

　　目前，系统已实现基于前三年同期的警情情况，以及最近七天警情的发生情况，自动推送各个 派出所和交警中队的巡逻路线。综合指挥室可以根据推送的线路进行人工的修整和发布，同时关联 巡逻警力，自动完成相关考核。

　　同时，依托系统建立满意度回访模型，实现对全量接处警工作的短信自动回访，收集意见建议， 延伸民意感知触角，提高群众安全感满意度。

　　四、实践的成效

　　自 2019 年 6 月视化指挥系统投入运行以来，永康市公安局基层民警处警勤务模式发生了极大的 改变，特别是在快速处置重大警情方面取得了显著成效。全市有效警情在逐年下降的基础上，2020 年同比下降 13.52%，重复报警同比下降 54.17%，刑事警情在 2019 年下降 8.93%的基础上再降 28.87%， 快速处置扬言个人极端警情 119 起且均未造成严重后果，有效破解“民转刑”案件防范难等难题， 人民群众安全感和满意度得到大幅提升。

　　结束语

　　社会经济不断发展、信息技术快速更新、群众法治意识日益提升，公安机关传统的执法勤务模式已越来越无法满足社会需求。大数据人工智能的时代背景下，建设可视化指挥系统有利于规范巡 逻处警、执法办案活动，确保勤务安全，提升工作效率，通过系统建设智能化赋能构建现代警务模 式，为实现社会治理现代化贡献更多公安力量。

　　责任编辑：广汉