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检察官画像系统——助力科学开展检察官业绩考评

时间:2021-01-07 17:17:39   来源:广东省广州市南沙区人民检察院

[内容导读]  广州市南沙区人民检察院(广东自由贸易区南沙片区人民检察院)检察官画像系统是检察官业绩考评与业务管理的智能辅助系统。

  一、适用业务

  广州市南沙区人民检察院(广东自由贸易区南沙片区人民检察院)检察官画像系统是检察官业绩考评与业务管理的智能辅助系统。系统围绕解决“员额检察官科学评价、队伍精准化管理”问题,结合最高人民检察院印发的《关于开展检察官业绩考评工作的若干规定》和历年广东省人民检察院、广州市人民检察院对业务工作的考核要求,讨论收集刑事检察、未成年人检察、刑事执行检察、民事检察、行政检察、公益诉讼检察、控告申诉业务等条线的业务数据,整合业绩评价思路,设计相关指标,构建出全院、各业务部门、检察官个人三级视角的业绩评价图谱。充分挖掘检察官的业务专长,让专业的人做专业的事,为构建更为合理的检察团队提供科学依据。同时,多维展示检察官履职效能,让干与不干、干多干少、干好干差用数据说话,为检察官业绩考评提供数据支撑,科学推进考评信息化建设,推进南沙区院检务管理工作转型升级。

  二、核心技术

  系统开发引入了数据中台的概念,通过建设贴合本地化检察业务特点的数据仓库,实现了对数据应用建设的自由组合及线性扩展的能力。系统根据统一业务系统1.0-2.0的数据结构特点,开发了一套数据治理与转化的规则,让多版本、异构数据源归一为统一的本地标准存储下来。同时,系统利用结构化数据库与非结构数据库混合的模式,实现多元数据的存储与实时在线分析高效、准确。系统利用检察文书数据的精确性,引用自然语言技术,校验、修复统一业务系统中结构化的数据,确保业绩评价数据更为精准。

  三、适用技术平台

  四、创新点

  检察官画像系统,具有以下创新点:

  (一)聚焦业务决策和队伍管理双核心,通过“三级画像”夯实评价指标采集架构。建立算法分析模型,通过数据自动抽取,形成“全院、部门、个人”三个层面的检察数据图谱,为业务决策和队伍管理等提供全面、科学的数据支撑。检察数据图谱对标高检院业绩考评和案件质量评查指标,从办案数量、办案质量、办案效率、办案效果等四个维度,讨论收集全院各业务部门指标1345个,分类汇总检察官个人发展信息24770条,夯实标准画像的数据基础架构。在办案数量指标设置上,充分考虑案件之间的差异性,创新设计案件权重系数管理,兼顾常规案件、特殊案件类型,支持案件权重系数的机器自动测算和人工灵活设定,实现办案数量的合理评估。

  (二)构建“五大模块”数据智能分析,提供履职能力量化评价参考。开发检察官能力比对分析、业务报告统计分析、案件权重系数管理、业效考评管理、政工数据池等五大功能模块。其中,“检察官能力比对分析”支持多名检察官办案质量、效率、数量情况等能力对比,清晰呈现办案业绩差异。“政工数据池”深度整合业务数据与检察官个人发展数据,从办案业绩、办案质效、工作考评、学习拓展和工作奖惩等方面形成检察官执法履历档案,纵向对比分析检察官个人发展轨迹,全面辅助检察官的评先评优、选拔任用和定向培训等管理工作。此外,系统实现数据的深度分析,支持一键生成《检察官发展智能分析报告》。报告内容包含案件办理质量、办案能力、检察官发展轨迹等量化评价内容,切实满足业绩考评工作的数据使用需求。

  (三)规范业务管理“统一入口”,破除信息孤岛,革新业务管理方式。打通不同应用系统的数据壁垒,重点攻坚统一业务系统、案件质量评查系统、考勤及队伍管理系统的数据并行、接轨,实现不同数据源考评指标的智能抓取和实时衔接,确保指标数据提取的客观性和实时性。同时,密切结合细分数据应用场景,自定义设置管理目标,为领导业务管理决策、检察官业绩考评以及开展针对性培训等工作提供更全面的数据考量视角。

  五、应用价值

  检察官画像系统为不同的检察院业务场景带来了独特的应用价值,主要包括:

  (一)实现统一业务系统1.0版、1.5版与2.0版数据衔接方案。全院业务专家与数据专家投入一年,梳理了一套机构改革前与改革后的数据转换规则,使得历史数据与当前数据充分融合,最大限度的还原检察官履职数据全貌。通过转化规则进入统一数据模型,衔接不同版本的办案系统,破除信息系统建设对数据存储的影响,使得检察官办案数据不断档,历史办案记录可追溯。

  (二)辅助各业务条线部门领导均衡分案。系统在三级画像中均设置单独模块,展示不同检察部门、检察官的实际办案情况。内置的数据模型,可根据不同角色检察官的办案要求,实时显示分案合理性。当办案数量差异较大,可能影响检察官业绩考评结果时,系统将提醒合理分案,高效监督案件分配合理性,为检察官业绩考评的科学性打下基础。

  (三)辅助领导实时掌握业务动态和队伍动态。业务与队伍“双核心”的三级画像,为业务决策与队伍管理提供坚实的信息基础和有力的技术支撑。在业务决策方面,系统通过案件总览、办案详情、办案质效三个维度展示业务全貌。每个维度的指标均根据上级院统计需求、检察官业绩考评要求等进行选取,确保信息收集符合业务管理需求,辅助领导高效掌握业务现状,不断补齐业务短板,塑造增长亮点,推动业务转型升级。在队伍管理方面,整合队伍管理系统的数据,从人员基本履历信息、人员编制、人员变更、考核结果、学习培训、表彰奖励、信息调研、廉政情况等模块描绘全院、各业务部门的队伍画像,实现人事数据可视化管理,进一步提升队伍管理的科学化、智能化、信息化管理水平。

  图1 全院业务画像

  图2 全院队伍画像 队伍概况界面

  (四)辅助案件管理部门高效开展司法统计分析工作。根据案件管理部门业务统计分析需求,对常用报告的表述拆解分析,使用自然语言合成技术,动态生成统计分析报告。有效纾解检察院业务数据统计压力,实现业务统计工作的自动化、智能化。

  图3 统计应用中业务报告界面

  六、应用成效

  通过检察官画像系统的建设,进一步推动检务信息化建设向科学化、智能化、人性化的方向前进,促进检察院业务管理工作、检察官业绩考评工作、检察数据统计等工作的质效提升,实现检察业务的管理效果和社会效益。

  1.科学展示检察官工作实绩。检察官画像系统按照高检院下发的指导文件要求,设计开发个性化、动态灵活的的量化指标体系,反映不同业务条线、案件类型的考评特点,围绕质量、效果、效率三个考评维度,根据不同的时期相关政策的要求、检察工作重点,真实客观的评价检察官工作实绩。

  2.有效提升检察官业绩考评工作质效。检察官画像系统充分利用先进的科学技术,实现机器自动化、智能化的数据汇聚、测算、分析,切实提升检察官业绩考评工作质效,辅助开展全流程在线量化考评,让考评工作公开透明,所有过程性数据、结果性数据随时可查询、可追溯,真正解放人力,发挥技术生产力的优势。

  3.推动检察业务管理工作转型发展。检察官画像系统认真贯彻落实高检院关于“全面构建以开放共享为导向的智慧检务数据层生态”的要求,发挥大数据、人工智能等技术优势,整合优势资源,结合南沙区院检察业务特点,创新管理理念,促进南沙区院检察业务管理工作方式的转型升级。

  七、可复制推广性

  检察官画像系统立足大数据的思维模式,用数据研判趋势、用数据辅助决策、用数据促进创新。有效整合检务信息孤岛、发挥全检数据聚合效益,构建全检业务和队伍数据资源库,从数据层面强化检务作战能力。并与检察院日常业务决策、人员管理、检察官业绩考评等工作场景密切结合,总结了一套数据治理与数据分析相结合的大数据技术应用和落地经验,具有良好的技术创新性、业务实用性以及可推广价值。

  责任编辑:广汉

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