数据为翼、区块保航，构建政法智慧监督新模式

　　一、背景概况

　　在中央政法委统筹协调，由最高人民法院、最高人民检察院、公安部、司法部分头负责编制的政法跨部门大数据办案标准规范体系已经初步在全国各省实行，以“跨部门大数据办案平台”为支撑的协同办案模式初显成效。随着政法跨部门数据汇集共享，中央政法委从2020年在政法领域全面深化改革推进会上明确提出要加快推进执法司法制约监督体系改革和建设，特别强调要完善智能化管理监督机制，坚持把智能化作为制约监督的有效载体和重要手段，推动监督工作与科技应用深度融合，切实将科技优势转化为监督效能。2021年中政委连续出台多项重要文件，指导各地建立司法制约监督体系、深化顽瘴痼疾整治工作。思创公司长期服务于智慧政法业务，以数字化撬动政法跨部门应用改革做为思路，在跨部门大数据办案平台运行基础上，运用大数据、区块链等智能化手段，通过构建执法司法跨部门监督平台，多方位强化执法司法制约监督，推进顽瘴痼疾长治长效，进一步实现对执法司法风险环节事前预警、事中监控、事后处置，提高执法司法监督质效，增强风险防控，提高监督结果可信，为司法监督制约体系的建设提供科技支撑。

　　二、核心技术

　　平台依托大数据体系架构，从数据采集、数据交换、数据汇聚、数据存储、数据开发、数据服务、数据安全等角度指导全局科学开展数据实战，满足平台的开放性、扩展性、可靠性、安全性、渐进性、实用性等要求，支持业内主流软硬件技术平台。

　　(一)政法数据中台

　　采用数据中台技术架构，围绕着数据汇聚、数据治理融合、数据质量、数据安全、数据资产、数据分析、数据应用服务等数据服务核心问题，构建通用组件、产品，满足在有案不立、压案不查、有罪不究、违规违法减假暂等多种迅速变化的业务场景。

　　图 中台技术架构

　　(二)可视化建模

　　对数据进行分析，可将两组及以上的数据集进行数据建模，通过关联查询，筛选出最终想要的数据结果。在模型构成中，利用有案不立、压案不查、有罪不究、违规违法减假暂等监督标准及事项、设置不同的节点监控指标，内置多种算法，通过图形化方式，搭建各类可视化模型，实现多源数据的过滤查询、条件碰撞、交集比对、时空分析、数据合并、特征检索等碰撞处理，利用系统自动对数据之间的交叉碰撞比对，对由此产生的交集数据进行甄别分析，供各政法单位调取使用，满足多种监督模型的实现。

　　(三)政法区块链

　　利用区块链不可篡改、可追溯、智能合约的技术特点，应用于各政法单位（公安、检察、法院、司法、监狱）跨部门协同办理刑事案件及执法司法制约监督的场景中，通过分布式数据实现各办案机关的案件信息、监督信息、风险预警信息等共享，智能合约则实现案件、监督核实、整改反馈等在各个办案环节的流转，实现了办案及监督数据的防篡改、可追溯，为内部跨部门存证、验证等提供了互信机制。

　　三、解决方案

　　思创公司长期致力于数据智能战略，在“智慧政法”行业沉淀多年，秉承以数字化撬动政法跨部门应用改革为思路。在跨部门大数据办案平台的基础上，通过“智享数据、智动监测、智能预警”，开发建设执法司法跨部门监督管理平台。平台将监督工作与科技应用深度融合，与检察机关等单位共同梳理各阶段监督细则指标，结合公检法司办案程序及产生的文书材料，开发监督模型，主动发现监督线索，推动监督关口前移，从而完善线上执法监督流程，充分融合检察院法律监督，发挥智能化、全方位监督管理智能水平，切实将科技优势转化为监督效能。

　　图 监督平台示意

　　建立以办案节点为依托的全流程智能监管模式，掌握案件在侦查、检察、审判、监管阶段的办理情况，针对执法办案时效、质效等维度进行量化分析，对不规范执法行为，进行自动预警。

　　对跨部门线上流转数据进行梳理，重点筛查有案不立、压案不查、有罪不究、违规违法减假暂等监督标准及事项，如应当受案而未受案、不应当撤案（终止侦查）而撤案（终止侦查）、取保候审期间不继续侦查、捕后不起诉、不批捕、定罪免刑、无罪判决、违规取保、违规变更强制措施、上诉改判、顶格减刑、服刑时长不足假释等存在的案件风险，实现案件案件所处阶段、案件移送时间、移送人、签收时间、签收人、办理结果，计算各节点办理时间等重要节点，对超期节点进行预警，流程风险自动监控。

　　根据各地的重点关注工作，拓展包括营商环境、违规代理案件、电信诈骗、涉黑涉恶、违规插手经济纠纷专项监督专题。

　　四、建设成效

　　(一)数据赋能、科技支撑

　　汇聚各类政法数据，构建标准化、长效运行的数据治理机制，通过数据治理工具、大数据库及数据服务体系建设实现各类数据资源的“存、管、用”，为委机关各处室、各政法单位等数据需求方提供数据反哺及多维度、多主题的可视化态势研判分析，便于直观掌握政法工作运行态势，全方位支持统筹管理，提高决策部署准确性。

　　(二)链中运转、安全互信

　　实现从发现风险、监督线索智能识别、自动推送、预警核实核否、监督整改反馈意见以及结果运用的节点信息全过程上链保全，确保整个司法制约监督过程不可篡改，形成一定的法律效益，发挥科技手段对辅助执法司法监督的快速、精准作用，将智能化监督逐步纳入日常，把专项整治工作形成常态化。

　　(三)专项监督、精准定位

　　把智能化作为加强执法司法制约监督的有效载体和重要手段，通过完善全省政法跨部门数据汇集共享机制，打破数据壁垒，同步推进侦查、逮捕、起诉、审判、执行、法律援助等协同应用，聚焦有案不立、压案不查、有罪不究、违规违法减假暂、违规律师代理案件等类型，形成上百种监督模型，并在醉酒型危险驾案件、营商环境及涉企案件、违规减假暂案件、涉法涉诉信访案件监管中实现自动预警、推送、核实核否，实现了从事后监督、书面监督到事中监督、网上监督、相互监督的改变。

　　(四)常态监督、规范运行

　　健全以办案流程节点为依托的常态化执法监督预警功能，与涉法涉诉信访及司法救助系统挂接，运用大数据智能化分析手段，对流程各节点进行自动监控，提高瑕疵预警和执法司法风险防控能力，通过“发现-评查-整改-督办”形成全链条工作闭环，对执法司法风险环节完成事前预警、事中监控、事后处置，固化执法监督常态工作，提升执法司法监督时效。

　　责任编辑：广汉