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论如何通过数据融合共享为政法智慧化建设赋能

时间:2021-09-09 16:17:08   来源:浙江大华技术股份有限公司薛翼、张睿

[内容导读]  论如何通过数据融合共享为政法智慧化建设赋能

  21 世纪以来,社会高速发展,新技术不断涌入市场,人文思想也日新月异, “个性化”、“场 景化”、“集约化”越来越成为这个时代政法智慧化建设工作的主旋律,也意味着我国移动互联网已 经渗透到社会各行各业领域。移动互联高速发展的 20 年里,不仅给传播生态和信息产业格局带来了 变革,也引发中国经济、政治、社会、文化、新闻传播等诸多领域的变化,给中国社会带来了全方 位的影响,同时在各行各业均产生了大量数据积淀,为当下数据融合共享创造了必要条件。

  但是,虽然目前政法智慧化建设已经具备诸多良好条件,但挑战和问题依然存在,例如,数据 烟囱问题,数据体积大但质量不高问题,单一数据无法支撑场景需求问题等,这些都是政法智慧化 建设过程中回避不了的问题,那么解决这些问题,促使政法智慧化建设更加合理高效,已成为当下 政法建设主题。

  经全国多地智慧政法项目的验证,通过数据融合共享为政法智慧化建设工作赋能,是当下应对 挑战的主要方法,也是解决政法建设乃至整个数字政务难题的最优方案之一。如何推进数据的融合 共享,如何赋能政法业务,笔者认为当采用以下两种解决途径,第一、建设数据融合共享底座,打 通数据壁垒、提升数据质量、强化数据之间的关联。第二、强化数据对业务场景的支撑,让数据为 业务服务。

  那么如何建设数据融合共享底座,笔者认为应该分为两个层面去建设,一是视频数据共享赋能 平台,二是政务大数据共享赋能平台。因为目前视频数据与政务数据及其他相关数据的比例为 93: 7,所以这二者缺一不可。

  一、视频数据共享赋能平台建设因分为以下几个步骤:

  (一)视频资源治理,提升前端资源利用效率

  第一阶段,基于现有视联网资源,实施包括前端精准采集(标定设备的场所类型、地名、室内 外、设备名称、方向、经纬度、所属单位部门、借杆情况、高度、立杆类型、点位相机数量、像素、 补光的类型、数量、抓拍车道数、车道宽度等信息)、中心审核、点位数据治理实施一系列的物联数 据治理,提升视频资源的精准度,结合城市视频建设评价系统,提升点位部署的合理性和视频资源 的利用效率。同时,基于二维/三维地图,屏展系统,实现视频资源一张图。

  (二)搭建智能解析中心,实现视频智能应用

  第二阶段,构建公共的视频智能解析能力,在减少重复建设的同时,能让更多委办局能享受到 高清的、先进的、智慧的视频能力,包括但不限于视频的接入、转发、存储、分析等能力。随着深 度学习、人工智能技术的发展,目前各行各业开始逐渐累积去了丰富多样的视频智能算法,这些算 法极大的丰富了视频内容价值的挖掘手段,让视频真正成为更多行业的有效帮手,实现了让视频会 说话的目标,同时也为构建视频大数据智能化应用打下坚实基础。需构建统一的视频智能分析框架, 搭建灵活的算法调度管理系统,让高清视频、人工智能等先进技术能够更加便捷的快速落地各个行 业,让更多行业能够享受高清视频和人工智能带来的技术红利。同时解析资源支持集群扩展,便于 后期能力扩展。

  (三)驱动应用,助力业务变革升级

  第三阶段,基于治理后的视频资源,提供统一的公共视频应用工具、数据服务接口、智能分析 能力,推动更多委办局构建视频应用,完善或构建各自的行业应用平台,充分运用来自视频资源的 优势,结合自身业务需求,结合先进视频技术,提升自身业务水平,实现对城市精细化治理、智能 化管理,同时也充分释放视频所蕴含的庞大价值。

  二、政务大数据共享赋能平台建设因分为以下几个步骤:

  (一)数据价值化,围绕数据统一,构建全链数据资源服务体系

  通过数据治理和资产化管理,让数据有序流动,一阶段,清底数,资产明。按照统一的标准规 范,把分散在城市的数据资源进行整合。对资源的产生位置、责任单位、共享范围及更新维护方式 进行描述和编录,形成资源目录和管理台账。通过数据集成将异构数据源接入,适配业务档案、感 知、企业不同的数据类型,逐步形成数据资源池,实现数据资产清单化、动态化、常态化的管理。 通过全链数据构建和管理,让数据资产一目了然,数据流向清晰可见,有序高效流动。

  (二)在数据交换共享基础上,升级成数据智能和中枢

  二阶段,提能力,重建设。强化数据资源池和统一赋能,支撑上层业务条块联动。数据智能向 下统接感知和数据资源,向上驱动行业应用的智能运行引擎。全面提升多源异构数据采集、处理、 开发、分析、展现、治理等能力,实现对城市数据全生命周期的治理。围绕业务档案数据+感知数仓 建设,建立数据模型将大数据资源转化为有价值的结构化的数据格式,充分释放大数据价值。

  (三)数据持续沉淀,数据智能服务持续完善

  三阶段,基于部门数据资源池,通过数据中台,将部门处室、权责、云、网、系统、数据资源、 数据标准、数据标签等相互关联,形成部门数据资源图谱,并与数据共享交换中枢、公共数据开放 平台实现联通、共享。建立一张政务数据资源图谱。以数据共享交换中枢为枢纽,基于各部门数据 资源图谱,逐步建立一张政务数据资源图谱。并搭建政务数据管理的统一渠道,以政务数据资源图 谱为基础,升级完善数据共享交换平台。以数据共享交换中枢为统一枢纽,通过数据中台,加强分 级联动管理,形成对政务数据治理、调度及管控的统一渠道。推进政务数据资源图谱应用。

  依托政务数据资源图谱,根据数据间的关联关系、数据的属性等提供数据融合查询应用,实现 各部门各单位快速查找与获取政务数据资源,推进政务数据更大范围的共享与开放。并基于政务数 据资源图谱,升级相关基础信息资源库,进一步推进政务数据在行政服务、公共交通、精准扶贫、 医疗社保等领域的深度应用。

  最后,在确保政务数据安全可控的基础上,探索构建融合创新的政务数据应用开放生态圈。探 索构建以竞价为驱动的数据交易体系,培育数据交易市场。制定自治区数据治理标准规范,按照急 用先行的原则,制定自治区数据治理标准规范,包括技术规范、业务规范、管理规范等。

  三、如何强化数据对政法业务场景的支撑,让数据为业务服务。笔者认为,应该从 以下两个方面入手:

  (一)应用场景需明确,数据要素可量化

  政法业务具有其复杂性,涉及到公检法司的整个业务链条,往往很难将整个业务场景拆解出来, 所以按目前的发展趋势,应该优先选取更易聚焦的场景来着手,进而一步步完善政法业务全景图的 梳理,唯有梳理出明确场景才可根据场景内涉及的人、地、事、物、组织等要素数据来实现场景解 决策略的标准化、智能化。

  (二)做好场景化运维

  随着政务数字化改革的发展,政法行业人员的日常工作也发生了天翻地覆的变化,就拿网格员 来说,在日常工作中均会使用到移动互联产品,例如 APP、执法单兵等,如果软件或设备使用不便 捷,那么就会出现使用频次下降的情况,如果平台下发的指令不明确,那么就会出现执法偏差,以 上两种情况均会导致数据在场景化运营的阶段出现质量偏差或断层,最终影响政法工作效率,所以 说要强化场景化运维。

  打造一体化数据治理体系,促进业务、数据和系统互通,充分发挥数据的支点作用,建立完整 可视的政法数据资源图谱,让数据为政法工作赋能,是当下政法业务智慧化的趋势,当然数据融合 共享推进政法业务智慧化是一个长期的过程,它会随着政法体制的不断优化以及信息技术的推陈出 新而不断向前发展。

  责任编辑:广汉

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