贵州政法大数据执法监督智慧云平台简介

　　一、项目背景

　　中央政法委领导在 2020 年政法领域全面深化改革推进会上提出要加快推进执法司法制约监督 体系改革和建设，特别强调要完善智能化管理监督机制，坚持把智能化作为制约监督的有效载体和重要手段，推动监督工作与科技应用深度融合，切实将科技优势转化为监督效能。

　　贵州省委政法委坚决贯彻落实中央政法委的工作部署，在《2021 年全省政法工作要点》中明确 将“拓展政法机关和信访、行政执法、金融等部门的数据交换，建立执法司法智能化管理监督机制， 启动建设贵州政法大数据执法监督智慧云平台（ZFJD 工程），在政法队伍内部制约监督体系建设上 积极探索智能化监管试点应用”作为 2021 年全省政法智能化的重点工作任务之一。

　　二、建设目标

　　贵州省委政法委发挥贵州省跨部门大数据办案平台和刑事案件智能辅助办案系统深度融合应用 后形成的政法数据资源优势，组织建设了贵州政法大数据执法监督智慧云平台，包含涉法涉诉信访 管理、程序性风险管理、案件在线智能评查、量刑结果智能监测、案件证据风险管理等七大功能模 块，将传统的“人盯人、人管案”转变为“数据管案，数据管人”，以达到执法司法智能监管，智 能化助力整治政法系统顽瘴痼疾的目标。

　　三、建设内容

　　“贵州政法大数据执法监督智慧云平台”围绕服务执法司法、加强智能监管的目标，采用基础+ 应用的模式进行建设，共有以下功能模块：

　　（一）涉法涉诉信访管理系统。

　　具体建设内容包括涉法涉诉信访管理、线索举报、专项活动管理、日志分析等。

　　（二）程序性风险管理。

　　通过对跨部门大数据办案系统中特征性字段的分析，对“不起诉案件、无罪案件、公安久侦不 诉案件”等 18 类可能存在风险的案件进行提取归纳，汇聚进入贵州政法大数据执法监督智慧云平台。

　　（三）案件在线智能评查。

　　案件评查系统作为执法监督最后一个环节，起到承上启下的作用，政法各单位评查专家通过评 查系统对于风险案件进行在线评查研判，支持风险案件调阅、风险案件分发到各政法机关评查，生 成评查报告，方便评查工作开展。

　　（四）量刑结果智能监测。

　　通过对电子卷宗的大数据分析，对刑事案件量刑结果进行统一评价，包含数据解析、案例情节 提取、偏离案例测算、刑期结果比对、偏离比例排名、专业报告分析以及数据导出等功能。

　　（五）案件证据风险管理。

　　对刑事案件办案过程中产生的各项证据电子卷宗进行智能分析，自动发现证据瑕疵风险，建立 证据特征数据库，汇聚进入贵州政法大数据执法监督智慧云平台。

　　（六）减刑假释案件智能监管。

　　利用图文识别引擎、语义抽取引擎、要素分析引擎、规则模型生成引擎对减刑假释案件电子卷 宗进行大数据分析，自动发现高风险减刑假释案件。

　　（七）智能化执法监督。

　　在汇聚案件、人员、风险等各类数据基础上，采取大数据技术对各类案件风险进行多维度分析 展示，在线调度案件评查，实现对全省各级政法单位执法办案工作的智能监管。

　　四、技术特点

　　（一）系统构架合理。

　　贵州政法大数据执法监督智慧云平台采取了松耦合架构，与跨部门大数据办案平台、刑事案件 智能辅助办案系统和信访管理系统挂接，通过统一的数据交换标准、案件风险模型进行数据交换， 减少平台建设工作量，充分整合利用现有政法数据资源，进行多维度全方面的执法监督。

　　（二）数据稳定可靠。

　　平台将数据来源与传输处理的可靠性作为关键指标，建立了数据安全及网络安全保障体系，确 保案件数据在各系统和平台之间的传输的安全性。数据通过政法专网、互联网举报平台获取，包含 人民群众、公安、检察院、法院和司法行政等多种渠道，避免数据来源的单一性。所有数据都将经 过平台中各个系统，并与数据处理部分做好数据交互，保证系统的功能性完好。

　　图一 平台数据架构图

　　（三）多种技术融合。

　　贵州政法大数据执法监督智慧云平台采用大数据分析、自然语言处理、机器深度学习等人工智 能技术，自动识别提取案件卷宗及文书信息，依据法定证据标准，对单一证据、全案证据链、文书 完整性进行校验审查。云平台根据刑法、司法解释、两高量刑指导意见和各地量刑实施细则，以及 类案类判的司法经验，基于法理构建定罪量刑知识图谱，体系化量刑情节，对案件裁判量刑结果进 行偏离测算，并针对个罪公开测算依据、规则、算法、参数值、类案大数据推荐值，实现测算过程 可重复检验，测算结果充分尊重法官自由裁量权。

　　图 2 平台对监督案件的偏离性分析

　　五、应用成效和影响

　　（一）成效显著。

　　截止 2021 年 6 月 30 日，平台已经汇聚了 1990 年以来的 35.88 万件减刑假释案件电子卷宗、2018 年以来贵州全省 20.03 万件刑事案件数据、168.98 万件民事案件数据和全省政法干警人员信息。目 前平台已建立案件风险分析模型 59 个，覆盖从批捕、起诉、一审公诉、抗诉、判决等环节的办案流 程，分析出风险 50595 个。

　　图 3 贵州省风险案件分布图

　　（二）影响深远。

　　贵州政法大数据执法监督智慧云平台通过建立若干业务风险模型，对汇聚的政法机关海量执法 办案数据进行大数据分析，将执法办案中的风险发现、风险汇聚、风险警示、风险核查形成风险处 置的自动化智能闭环，改变了长期以来的传统执法司法监管模式，为整治政法系统顽瘴痼疾探索了 一条全新的“数字智能”新路径。

　　六、显著亮点

　　（一）可复制可推广。

　　平台和跨部门大数据办案平台采取松耦合架构挂接，通过统一的数据交换标准和案件风险模型 进行数据交换，只要建设完成跨部门大数据办案平台的省份，都能很容易的安装部署，快速上线。 在证据审查、程序性监督、量刑结果分析等方面，平台已明确了具体的案由、流程、罪名，为其他 省份借鉴参考提供了样本。平台形成了从信访举报、证据审查、程序监督、判决结果分析到跟踪事 项督办的一整套闭环体系，实现了案件办理全过程同步审查、同步监督、同步分析，实现了案件数 据全覆盖、流程全监控、办案实时预警、全程网上留痕，强化了执法司法全流程监督。

　　（二）统一数据规范。

　　贵州政法大数据执法监督智慧云平台实现了数据的规范统一。通过跨部门流转的统一案号，可 以就同一案件在不同办案环节针对性进行风险分析，对于不同来源的数据，采用统一规范的数据接 口，在同一纬度上进行评判，做到个案画像可以从多维度进行展示。

　　（三）创新风险管理。

　　贵州政法大数据执法监督智慧云平台基于多元多维执法办案风险识别，通过风险叠加计算公式， 计算出每个案件的风险因子，根据所得结果分级分类分阶段推送给相关部门或个人，形成智能化执 法关键环节闭环监督。案件风险类型和维度可以通过拓展数据来源和创设新业务数据模型进行不断 丰富，并根据人工核查结果进行优化校正，不断提升智能化水平。

　　责任编辑：广汉