中科院青藏所联合阿里云发布全球首款水能粮协同预测大模型"洛书"

　　近日，中国科学院青藏高原研究所与阿里云达成重要科研合作，共同推出全球首个面向水-能-粮协同管理的多模态推理大模型"洛书"。这一突破性成果标志着我国在资源管理智能化领域取得重大进展，为应对气候变化下的资源调度挑战提供了创新解决方案。

　　"洛书"大模型采用了独特的融合架构，将青藏所自主研发的科学模型"思源"（HydroTrace）与通义千问32B推理模型、2.5-VL多模态模型有机结合。这种创新设计使模型不仅具备传统科学计算的精确性，还拥有AI推理的智能化优势，实现了98%的预测准确率，较传统方法提升达20%，达到国际领先水平。

　　在实际应用方面，"洛书"展现出强大的数据处理能力。它能够解析复杂的高维水文数据，并将专业的水文过程可视化呈现，特别是对复合热力图进行量化解读，大大降低了专业数据的理解门槛。目前，该模型已在国内龙头水电企业完成两轮实测，用户只需通过手机或电脑即可实时获取精准的水文、气象等多维度数据分析。

　　值得一提的是，"洛书"的研发得到了阿里云"云工开物"计划的全方位支持。从模型训练到部署应用，全程依托阿里云ECS完成，现已正式上线阿里云百炼平台，为资源调度领域提供了新一代智能化工具。

　　研究团队透露，未来将进一步升级"洛书"系统，计划引入智能体Agent技术，实现观测与模拟的实时联动更新。这一技术突破将推动清洁能源管理实现"数智化跃升"，为区域乃至国家的高质量发展注入新动能。

　　此次合作是中科院与阿里云在大模型科研应用领域深化合作的最新成果。此前，国家天文台、中科院地化所等多家科研机构已接入通义千问大模型，共同探索AI赋能科研的新模式。

　　责任编辑：广汉