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深信服智能边缘计算平台助力ISV业务智能化改造

时间:2023-01-09 09:58:59   来源:深信服科技公众号

[内容导读]    随着5G和物联网不断发展,智能终端设备不断普及,网络边缘侧数据呈现爆发式增长。根据国际数据公司IDC的数据,预计2025年将有416亿台设

  随着5G和物联网不断发展,智能终端设备不断普及,网络边缘侧数据呈现爆发式增长。根据国际数据公司IDC的数据,预计2025年将有416亿台设备连接到物联网,并产生79.4ZB的数据。传统的云计算技术在应对如此海量的数据规模时日渐吃力,无法实现数据的实时传输与快速分析,通过边缘计算解决数据时延、带宽、安全性等问题成为必然趋势。

  边缘计算的广泛应用,助推了园区、能源、工业、交通等行业向智能化、互联化加速转型,越来越多的ISV正在积极引入边缘计算以实现业务的智能化升级,并以此适应全新的业务场景,提升市场竞争力。然而受制于自身能力,这个过程对于大部分ISV而言并不轻松。

  01、传统“端-云”架构给ISV带来的挑战

  目前大多数ISV仍采用传统“端-云”架构,通过前端数据采集设备进行数据采集,再通过专线将数据汇总至云端大脑中心平台进行统一的存储、结构化分析以及大数据分析,进而支撑ISV各项智能化业务。问题也显而易见,传统方案投入成本高,但效果并不显著,主要表现在:

  端侧感知能力不足

  数据采集设备普及率低,大量的价值数据无法进行采集分析,甚至被遗漏,事故发生后现场问题追溯及维修耗时长,导致数据采集长时间中止。

  端侧设备决策效率低下

  行业数据标准的不统一,导致业务决策效率与准确度低,且在面对多种不同类型设备时,端侧数据处理能力不足,云端大脑无法做出及时有效的决策。

  传统云端大脑无法进行AI能力的持续迭代升级

  面对一些创新的业务和场景,端侧采集的数据上传云端后仍无法进行更智能化的操作,业务智能化受阻。

  传统云端链路不可控

  云端指令经常无法正确下发到端侧,数据易丢失且面临数据安全风险。

  02、四大云边协同技术

  解决传统架构难题

  面对ISV在业务智能化改造过程中遇到的端侧能力与效率瓶颈,以及ISV在边缘计算开发中面临的开发难、落地周期长、安全保障难等问题,深信服面向各行业ISV伙伴提供硬件通用、开发敏捷、安全中立、云边一体化协同的边缘计算平台和产品,通过算力下行、数据上行的模式,实现数据在源头就近处理,突破了“端-云”传统架构的局限性,消除了ISV伙伴在直接集成第三方成品边缘计算盒子时对于开放性、中立性、安全性的担忧。

  在中心侧,深信服智能边缘计算平台通过轻量化的管理平台实现中心化的统一管理和能力编排,将边缘侧业务应用、边缘AI推理、IoT设备接入、云边组网、安全防护等能力,以服务化、组件化方式推送至边缘侧设备。

  在边缘侧,以边缘一体机或者边缘服务器等通用硬件的方式,将应用部署在业务现场边缘,接入工业设备和摄像头等多类型传感器,实现边缘侧应用承载、多维数据接入、边缘智能分析、边缘数据治理、云边网络打通和边缘加固等功能,满足业务现场实时预警和业务处置的需求。

  

  深信服智能边缘计算产品架构

  具体而言,深信服通过管理协同、智能协同、安全协同及物联协同的四大云边协同技术,能够为ISV伙伴解决传统架构下存在的问题,并实现以下价值:

  业务不中断

  通过边缘侧应用的统一管理和编排,实现边缘侧应用全生命周期管理,通过离线自治、数据断点续传的方式,保障业务持续可用的云边管理协同。

  业务智能化改造

  通过构建边缘的AI处理能力,让算法模型在边缘设备上实现自动构建,加速边缘AI工程化落地,实现生产业务的智能协同。

  业务数据更安全

  通过云边一体化的安全协同能力,实现边缘侧设备的数据上报管控,以及跨网络传输中数据安全保护,为ISV提供满足等保2.0物联网安全拓展的标准规范的安全协同。

  业务开发更简单

  将云上IoT能力以服务化的形式推送到边缘侧,实现边缘数据采集和治理,数据标准化订阅,以及规则引擎开发的物联协同,提升ISV伙伴业务开发的便捷性。

  03、助力ISV更简单、更安全开发AIoT应用

  赋能业务实现全面数字化转型

  近年来,深信服持续为ISV伙伴提供中立安全、开箱即用、开放易用以及高效协同的边缘计算赋能,让ISV的AIoT应用开发更简单、更安全。

  ● 在安全性上,采用南向设备及北向应用解耦,面向ISV伙伴提供不绑定用户、不触碰用户业务、坚决维护用户利益的边缘计算能力,做到中立安全,助力ISV能够更安全开发AIoT应用。

  ● 在交付效率上,通过容器和微服务的架构,深信服边缘计算能力能够帮助用户快速开展边缘计算新业务,以最低成本和最短时间将边缘智能化业务推向市场,实现开箱即用,大大提升产品方案的交付效率。

  ● 在协同性上,深信服边缘计算能够帮助用户构建云边管理协同、智能协同、物联协同和安全协同,助力ISV业务的智能化改造,保障业务持续可用与数据安全。

  ● 在开放性和易用性上,深信服边缘计算能力拥有资源开放、生态开放、易于继承等优势,支持用户构建完整的解决方案,赋能ISV业务实现全面数字化转型。

  目前,深信服边缘计算产品已协同50+家ISV伙伴共同构建了在园区、能源、工业、交通等场景下的新业务新模式,以最低成本、最短时间为ISV的用户提供创新的云边协同一体化解决方案。未来,深信服还将不断探索与ISV伙伴在各行业领域内的业务创新与场景创新,持续助推ISV业务智能化改造,助力ISV更简单、更安全开发AIoT应用,赋能ISV业务创新升级!

  责任编辑:广汉

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