浙江诸暨市“数智枫桥”诉源治理协同应用

　　回应党的二十大报告立足全面建设社会主义现代化国家的宏大视野，对社会治理体系创新的全面部署，坚持和发展好新时代“枫桥经验”，浙江诸暨市与中国人民公安大学纠纷智能化研究中心、数智枫桥研究院、数智枫桥（北京）信息技术研究院有限公司合作落地得全国首个”数智枫桥”诉源治理协同应用。

　　一、“数智枫桥”诉源治理协同应用建设思路

　　当前，传统社会治理方式已显现出自身局限性，如部门协作力度不一致、矛盾化解不协同、数据交互不便利、责任压实不到位等，各种矛盾纠纷易发多发、治理力量介入相对滞后。随着社会高质量发展，社会矛盾更加错综复杂，各职能部门对于纠纷识别预警、纠纷前置预防、寻求更优纠纷化解途径需求日益增加，应用现代“数智”手段需求更加迫切。

　　“数智枫桥诉源治理协同应用”是希望能串联线上线下社会主体、行业监管部门、市县镇街村基层治理平台、纠纷化解组织、公检法司等力量，从源头上避免或减少纠纷的发生，在新时代通过运用“全周期、数智化”的方式构建矛盾纠纷协同治理体系。

　　该应用主要破解在推进诉源治理工作过程中发现存在的四大方面亟需解决的问题：

　　1. 预测预警不够及时。纠纷数据无法全量掌握，不能在纠纷“发生前”进行预测，或在个案化解中有效发掘批量纠纷的风险，预测预警缺乏前瞻性和预见性。

　　2. 预防化解不够协同。各纠纷处置部门统筹联动薄弱，化解与预防“两张皮”，源头治理还不够深入。

　　3. 工作机制不够闭环。纠纷在萌芽、形成、化解、预防各环节尚未形成统一、有效、前后贯通的处置机制。

　　4. 治理责任不够压实。各级党委政府、职能部门缺乏成系统的治理指标评价体系，“谁主管谁治理”的理念没有树立起来。

　　本应用针对预测预警不够及时、预防化解不够协同、工作机制不够闭环、治理责任不够压实等问题，梳理了矛盾纠纷从预防到感知到化解再到预防的各个环节，构建以“113X”为架构的“全周期、数智化”的诉源治理大脑体系。

　　其中：

　　“1”建设一个诉源治理协同大平台。串联社会主体、行业监管部门、市县镇街村基层治理平台、纠纷化解组织、公检法司等力量，构建矛盾纠纷“源头全景掌控+预防预测预警+分类分流化解+治理水平评价”的法治闭环治理生态。

　　“1” 建设一个诉源治理驾驶舱。立足全省，划分村社、镇街、县、市、省五个层级，对矛盾纠纷的数据情况、增减情况及重大风险事项进行实时展示；驾驶舱搭载诉源治理指标体系，针对不同地域、类型、从业主体、治调主体等，进行多维度评价，通过对数据的分析，自动生成风险预警信息、指数报告等，将数据表现客观地呈现出来，并给出具体建议，供相关部门决策参考。

　　“3”：串联矛盾纠纷前中后端三大场景十大功能。

　　一是前端“预测预警”场景，针对矛盾信息不掌握、源头预防不及时的问题,将矛盾纠纷化解于萌芽。包括了矛盾纠纷全量感知、预测预警、人事匹配智库等模块。

　　二是中端“定分止争”场景，针对首调责任不落实、多元解纷不规范的问题,将矛盾纠纷止于非诉。包括一窗受理、分类分流、在线调解、纠纷溯源、诉前赋能等模块。

　　三是后端“闭环治理”场景，针对数据反哺不到位、矛盾治理不闭环的问题,将矛盾纠纷防范于未然。包括治理建议、智能合同、法律服务等模块。。

　　“X”：类型化纠纷源头治理。以加工企业纠纷（袜业企业）、金融纠纷（互联网金融）等普惠且高频的社会活动为试点，通过区块链技术实现交易固证，加强文书的规范性及权威性，从交易起点即进行行为规范和矛盾预防，促进源头自治。

　　二、项目成效

　　“数智枫桥”诉源治理协同应用是践行新时代“枫桥经验”，在法制化得轨道上“全周期、数智化”防范化解社会风险的全国首创经验。

　　该应用的创新点可以归纳为：一是链接纠纷预防化解前中后端，“全链条”实现矛盾纠纷“源头全景掌控+风险预测预警+分类分流化解+治理水平评价”的治理闭环模式，形成“交易监管在先、多元解纷为主、司法诉讼殿后”的多元主体参与城市治理新格局；二是通过数据整合，突破信息碎片化的困境，实现对纠纷数据的全面梳理、回溯以及量化闭环处置，提升基层治理及源头治理的准度和效率；三是纠纷节点前移，突破预警滞后性的困境，实现对高频纠纷和群体性纠纷的分类分析，前移矛盾发现节点，使纠纷处置在萌芽、预防在前端；四是考核机制重塑，突破责任不压实的困境，对基层治理及源头治理的过程性、结果性、效果性进行系统性考评，压实属地镇街、行政主管部门的源头治理责任。应用重点从一下几个方向提升诉源治理成效：

　　1、建设量化闭环诉源治理工作机制

　　串联纠纷前端、中端、后端三端所有的处置机构线上处置流程和线下处置流程，在矛盾纠纷处置各环节形成有预警、有处理、有反馈的系统性全流程双闭环处置机制。以及管理制度化、制度流程化、流程信息化的全方位工作闭环。

　　2、建成高度灵敏预测预警机制

　　①依托全量矛盾纠纷数据库和应用对接各纠纷处置平台数据务实统一数据基座。为智能预警打实基础。

　　② 建立便于维护的智能预警模型和统计展示。做到有统计、有分析，更有预测预警的三步闭环。实现对业务数据、矛盾数据全量掌握，实现对高频纠纷进行分类分析、对产生纠纷的原因进行深度拆解、对不同纠纷情况提供精准建议。

　　3、建设多跨协同纠纷处置机制

　　通过充分整合现有业务平台，充分促进各组织联动，早发现、早预防，围绕当地高频纠纷、重大项目或主导产业等矛盾集中领域和重点防控领域，建设最全面、最多元的综合矛盾处置工作链。

　　4、建设精准高效考核激励机制

　　通过建立过程性（响应率）、结果性（调解成功率）、效果性（诉讼是否下降）三大考核机制贯穿于各子场景，充分发挥考核“指挥棒”作用，区分不同单位、不同性质、不同级别考核对象，分层分类建立考核指标，精准识别、精准激励，以高质量考核助推高质量诉源治理。

　　5、提供源头自治管理工具

　　对袜业加工等矛盾多发频发领域的社会活动主体的交易进行梳理固证，通过区块链技术对源头数据进行固定并梳理，为社会主体自治提供证据工具，为后续纠纷处置提供清晰证据，提高处置效率。

　　依靠群众预防纠纷，化解矛盾是枫桥经验的时代特色。数智化新时代下本项目将枫桥经验的预防功能进一步深入至交易前端，依托模型分析技术，提前设计批量纠纷风险预警及化解模型，做到提早发现重大案件、群体性纠纷、敏感事件和突发性事件。依托多跨协同的流程重塑，建立矛盾纠纷排查化解对接机制，真正实现从根源上着手，将矛盾纠纷化解在萌芽。通过对业务数据、矛盾数据全量掌握，对高频纠纷进行分类分析、对产生纠纷的原因进行深度拆解、对相关法律法律及调处经验进行系统归纳、对不同情况提供精准建议、对不同行为所导致的后果进行循环推演及司法背书，形成稳定且持续迭代的共识体系，建设共识诚信的共识诚信的社会机制。

　　该应用的特点：（1）重复吸收归纳了法院收案靠前的类案规则，形成预测预警机制，结合运用法院在诉讼中发现的问题反哺源头治理工作。（2）创新提出诉源治理体检式报告，对万人成讼率等核心指标进行月度拆解、跟踪，细化到镇、行业，按月发送诉源治理报告，指导各镇街部门提升诉源治理成效。（3）推出“事件溯源码”功能，给“个案”建立从交易到纠纷发生、到纠纷解决的全周期“案卷”，实质性地提高纠纷流转化解效率。（4）形成县域《矛盾纠纷分类分流规则》并实行，打造矛盾纠纷最优化解路线图。

　　诸暨应用构建的是“全周期、一站式”的权威版本。系统上线后，通过对历史数据的统计分析发现，在诸暨近5年来受理的虚开增值税专用发票犯罪案中，涉袜企45家，占比高达78%，反映出袜企合规建设亟待加强。平台及时形成有关风险预警信息，定向推送至诸暨法院。诸暨法院随即对相关情况进行全面摸排，并形成《关于加强袜业企业合法合规经营的司法建议》，对大唐街道、工商部门、袜业协会进行风险预警和建议。从推动制定袜企合规建设指引、引导袜企加强合规建设、加强袜企合规建设监督三方面开展工作，旨在有效遏制诸暨袜企涉税违法犯罪多发态势，整体提升袜业行业自律水平。目前，诸暨法院会同检察院、税务局等相关部门，计划出来袜业企业合规指引，进一步规范袜业企业合规工作。在平台的辅助监测下，诸暨市袜业行业合规建设和自律发展正“跑步”推进。

　　今年是社会治理金名片“枫桥经验”毛主席批示60周年，习总书记批示20周年,“数智枫桥”希望助力形成一套标准化、可复制的社会治理现代化的“地方范本”，逐步实现纠纷治理全领域全区域覆盖，再把经验推广到全省、全国，努力为中国式社会治理现代化贡献独特的经验，为枫桥经验60周年献礼。

　　责任编辑：广汉